Ai seguenti link è possibile scaricare i programmi contenenti l’analisi di modelli lineari. E’ stato analizzato un dataset di 199 unità e due variabili. Le unità rappresentano 199 diversi modelli di automobile, mentre le due variabili, Horse e Price, indicano rispettivamente i cavalli del motore e il prezzo in dollari della vettura. Oltre ad ottenere il valore della media e della varianza delle due variabili, sarà possibile anche ottenere il valore della covarianza, della varianza di regressione e dei residui, l’indice R quadro e l’indice di correlazione. Infine è possibile anche calcolare il prezzo di una vettura inserendo un numero di cavalli a piacere. Le due variabili sono state scelte da un dataset iniziale contenente 26 colonne poiché Price e Horse sono risultate essere molto correlate tra loro (0.8). Il modello però non è ottimale, infatti l’indice R quadro è pari a 0.7, cioè il modello spiega il 79% della varianza totale. inserendo più parametri sarà possibile ottenere un modello migliore.
// C#
https://drive.google.com/file/d/1kE7wl5JvLMe_yDm4L8dPMECbWI7m9Erg/view?usp=sharing
// VB.NET
https://drive.google.com/file/d/1x8cbWfLassavGBFseZOvE8jycR2mYuGy/view?usp=sharing
DANIELE PETRONE 